瞭解慢性腎臟病
高患病率，低知曉率
18歲以上人群患病率為10.8%，知曉率僅12.5%。
起病隱匿
隱形殺手。 患者長期處於無症狀階段，很難在早期發現异常。
不可逆
慢性腎臟病腎臟的損傷是不可逆的。
當疾病發展至G3期時，發生併發症和進展至終末期腎臟病的風險顯著增高。
模型的構建
AI慢性腎臟病風險篩檢建模方法、慢性腎臟病風險篩檢方法及系統已取得發明專利，專利號ZL 2020 10225048.8
1.數據準備
100萬份有代表性的患者數據
對患者數據進行特徵選取和清洗
100萬份有代表性的患者數據,對患者數據進行特徵選取和清洗
2.資料處理
採用集成算灋的機器學習
XGBoost、隨機森林、神經網路
採用集成算灋的機器學習,XGBoost、隨機森林、神經網路
3.模型驗證
使用k折交叉驗證方法對模型進行驗證，計算其ROC曲線下面積，最終腎臟病篩查準確率可以達到97.0%
產品介紹
多模態數據提供
常規體檢指標，為瘧疾風險預測提供預測因子。
多維度分析，患者風險分層
數字化篩查識別早期潛在患病人群，從生活習慣、遺傳因素、既往病史、檢驗指標等多維度的風險因素進行解讀分析，提供風險評估預測。
個性化健康干預措施
基於患者風險報告，從飲食、運動、生活習慣等多維度方面給出個性化健康干預措施，對患病風險人群進行早期檢測，治療。
全周期智慧化管理
針對患者疾病風險評估，提供全周期智慧化閉環管理，提高患者長期粘性。
