了解慢性肾脏病
高患病率，低知晓率
18岁以上人群患病率为10.8%，知晓率仅12.5%。
起病隐匿
隐形杀手。患者长期处于无症状阶段，很难在早期发现异常。
不可逆
慢性肾脏病肾脏的损伤是不可逆的。当疾病发展至G3期时，发生并发症和进展至终末期肾脏病的风险显著增高。
模型的构建
AI慢性肾脏病风险筛查建模方法、慢性肾脏病风险筛查方法及系统已获得发明专利，专利号ZL 2020 10225048.8
1.数据准备
100万份有代表性的患者数据
对患者数据进行特征提取和清洗
100万份有代表性的患者数据,对患者数据进行特征提取和清洗
2.数据处理
采用集成算法的机器学习
XGBoost、随机森林、神经网络
采用集成算法的机器学习,XGBoost、随机森林、神经网络
3.模型验证
使用 k
折交叉验证方法对模型进行验证，计算其ROC曲线下面积，最终肾脏病筛查准确率可以达到97.0%
产品介绍
多模态数据提供
常规体检指标，为疾病风险预测提供预测因子。
多维度分析，患者风险分层
数字化筛查识别早期潜在患病人群，从生活习惯、遗传因素、既往病史、检验指标等多维度的风险因素进行解读分析，提供风险评估预测。
个性化健康干预措施
基于患者风险报告，从饮食、运动、生活习惯等多维度方面给出个性化健康干预措施，对患病风险人群进行早期监测，治疗。
全周期智慧化管理
针对患者疾病风险评估，提供全周期智慧化闭环管理，提高患者长期粘性。
